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# Mesure de l'incertitude
## Évaluation qualitative
L’utilisateur doit d’abord fournir une **description qualitative des sources d'incertitude**, en adoptant une approche du berceau à la tombe (*cradle-to-grave*).
On peut définir différents niveaux de précision qualitatifs pour chaque donnée d'activité et chaque FE (**spécifique, semi-spécifique ou générique**) et détailler leur nature (**physique ou monétaire**).
Par exemple, l'énergie électrique consommée dans un bâtiment est une donnée d'activité physique qui peut être spécifique (facture), semi-spécifique (estimée à partir du DPE) ou générique (estimée à partir de la surface).
Pour réduire l'incertitude d'un bilan, **la collecte de données doit privilégier les données d'activité physique et spécifique** et le choix des facteurs d'émission les plus spécifique possible.
## **Évaluation quantitative**
**L'évaluation quantitative** de l'incertitude n'est généralement pas obligatoire dans les standards de compatibilité carbone, mais permet de fournir un résultat plus robuste et d’identifier de manière concrète les zones spécifiques de forte incertitude, à réduire lors des prochains bilans.
Dans un bilan carbone, **l’incertitude apparaît au niveau de chaque donnée d’activité et de chaque facteur d’émission**. Elle doit être traitée séparément pour chaque grandeur avant d’être propagée à l’ensemble du bilan (on parle également d'agrégation de l'incertitude).
Pour chaque grandeur, il existe plusieurs façons de l’estimer :
* Mesure à partir d’un **échantillon représentatif**
* L’approche à partir de la [Pedigree Matrix](https://ghgprotocol.org/sites/default/files/Quantitative%20Uncertainty%20Guidance.pdf)
* Incertitudes par défaut de certains secteurs d’activité
* Incertitude renseignée dans une base de données
**L’incertitude est** le plus souvent **décrite par une loi de distribution**, dont les principales sont les suivantes :
* **Distribution normale** : elle est particulièrement appropriée lorsque l'étendue de l'incertitude est faible et symétrique par rapport à la moyenne (par exemple la taille des individus dans la population). Elle présente l'avantage d'être simple d'utilisation et de compréhension. Cependant, du fait de sa symétrie, l’incertitude ne peut être supérieure à 100% (les données d’activité et facteurs d’émission étant toujours positifs). Les incertitudes fournies par [la Base Carbone de l'ADEME ont par exemple une distribution normale](https://abc-transitionbascarbone.fr/ressource/bilan-carbone-v8-guide-methodologique).
* [**Distribution log-normale**](https://stat.ethz.ch/~stahel/lognormal/bioscience.pdf) : elle est pertinente lorsque la moyenne est faible, l’étendue de l’incertitude assez élevée et les valeurs obligatoirement positives (par exemple l’abondance d’espèces dans une zone géographique). La [base EcoInvent](https://ecoinvent.org/offerings/faqs/#1629128674019-8d570cd8-0c97) introduit principalement l’incertitude de ses données sous forme d’une distribution log-normale. C’est également le format privilégié par le [GHG protocol](https://ghgprotocol.org/sites/default/files/Quantitative%20Uncertainty%20Guidance.pdf) pour rendre compte l’incertitude.
* **Distribution uniforme** (ou rectangulaire) : elle est utilisée lorsque la valeur a autant de chance de se trouver n’importe où dans un intervalle donné.
L’incertitude d’une grandeur est associée à un **intervalle de confiance**. On retient le plus souvent un intervalle **de 95%**, ce qui signifie que la probabilité que la valeur soit contenue entre les bornes inférieure et supérieure de l’incertitude est de 95%.
*Sources :* \
*-* [General Guidance and Reporting](https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2019rf/vol1.html) : chapitre 3\
\- [Bilan Carbone® V8 : Guide méthodologique](https://abc-transitionbascarbone.fr/ressource/bilan-carbone-v8-guide-methodologique/) : notamment annexe 1.2\
\- [Product Life Cycle Accounting and Reporting Standard](https://ghgprotocol.org/sites/default/files/standards/Product-Life-Cycle-Accounting-Reporting-Standard_041613.pdf) : section 10 uncertainty assessment\
\- [FAQ EcoInvent](https://ecoinvent.org/offerings/faqs/#1629128674019-8d570cd8-0c97) : How to interpret the uncertainty fields in ecoinvent?
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*Le Plan Carbone Général est une ressource gérée par l’Association pour la Transition Bas-Carbone (ABC), via une gouvernance partagée entre les acteurs de la comptabilité carbone.*
*Le contenu du PCG - initialement créé par la société Sami et enrichi par la communauté Open Carbon Practice - est en cours de revue par les équipes de l’ABC pour proposer des modifications et des ajouts.*
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