# Utilisation
{% hint style="info" %}
Pour certains secteurs des méthodologies spécifiques existent, plus adaptées :
Ces méthodologies sont générales et peuvent s'appliquer à tout secteur d'activité.
* [🥕 Alimentaire](/approches-sectorielles/alimentaire.md)
* [💧 Cosmétique](/approches-sectorielles/cosmetique.md)
* [🛏 Mobilier](/approches-sectorielles/mobilier.md)
* [👕 Textile](/approches-sectorielles/textile.md)
* [💶 Finance](/approches-sectorielles/finance.md)
{% endhint %}
Catégorie PCG
Méthode
Incertitude
Achats de produits > Utilisation
Données physiques
low / medium
Achats de produits > Utilisation
Données secondaires
low / medium
{% tabs %}
{% tab title="Données physiques" %} **`Description`**
Les émissions liées à l'utilisation des produits vendus par l'entreprise sont calculées grâce aux données techniques sur ce produit.
**`Contexte d'utilisation`**
S'il n'est pas possible de disposer d'informations précises sur la consommation du produit en phase d'utilisation, et d'une estimation de sa durée de vie, on peut estimer les émissions de son utilisation.
**`Méthode de calcul :`**
On définit dans un premier temps la liste et les quantités d'intrants nécessaires pour chaque cycle d'utilisation du produit. On leur associe ensuite un FE en fonction de leur nature.
On multiplie ensuite ce résultat par la durée de vie totale du produit, définit en nombre de cycles d'utilisation.
On multiplie ensuite ce résultat par le nombre de produits de ce type vendus.
**`Incertitude:`**
L'incertitude est plus ou moins élevée selon la précision des hypothèses prises quant à la durée de vie des produits vendus et à leur émissions durant le cycle d'utilisation.
{% endtab %}
{% tab title="Données secondaires" %} **`Description`**
Les émissions liées à l'utilisation des produits vendus sont calculées grâce à des données secondaires.
**`Contexte d'utilisation`**
On utilise cette méthode dans le cas où il existe une analyse de cycle de vie d'un produit comparable à celui vendu, incluant cette phase d'utilisation.
**`Méthode de calcul :`**
On collecte la donnée d'empreinte par cycle d'utilisation, qu'on multiplie par l'espérance de vie du produit vendu, puis par le nombre de produits vendus.
**`Incertitude:`**
L'incertitude est plus ou moins élevée selon la proximité du produit dont l'analyse de cycle de vie est issue avec le produit réellement vendu. L'utilisation est par exemple exclue des données de la base carbone (cradle to gate).
{% endtab %}
{% endtabs %}
{% hint style="info" %}
La phase d'utilisation inclut deux éléments :
* L'utilisation en tant que telle, directe ou indirecte (électricité, carburant, produits chimiques)
* L'entretien (produits de lavage, électricité, eau, fournitures de remplacement)
Carbone 4 a publié une [note ](https://www.carbone4.com/calculer-emissions-associees-a-lusage-de-produits-vendus)qui résume les règles de comptabilité carbone liées à l'utilisation de produits intermédiaires ou finis.
{% endhint %}
### Précisions sur la prévision des FE du mix électrique pour l'utilisation d'un produit vendu
#### Descriptif de la méthode
Cette méthode permet de calculer les émissions dues à la consommation d’électricité lors de l’utilisation d’un produit vendu, à partir de FE du mix électrique évolutifs dans le temps (poste 18 du Bilan Carbone ® : *Utilisation des produits vendus* / catégorie 11 du GHG Protocol : *Use of Sold Products*). Les FE des futurs mix électriques sont estimés pour chaque année d’utilisation du produit en suivant des scénarios d’évolution du mix électrique.
{% hint style="warning" %}
Cette méthode concerne uniquement l’utilisation d’électricité d’un produit vendu, il faut la compléter avec les méthodes qui calculent les émissions liées à l’utilisation de combustibles et/ou les émissions non énergétiques si besoin.
{% endhint %}
#### Contexte
Pour être plus représentatif de la phase d’utilisation d’un produit vendu qui a une durée de vie longue (plusieurs années voir décennies), et qui a besoin d’électricité pour son fonctionnement, il est possible d’utiliser des FE du mix électrique qui évoluent d’année en année au cours de la durée de vie de produit.
Par exemple, le mix électrique de l’Allemagne va être amené à se décarboner fortement dans les années à venir avec le développement des énergies renouvelables. Le FE du mix électrique allemand sera sûrement très différent du FE du mix électrique allemand en 2023 (si l’Allemagne respecte son *Energiewende*). Utiliser un FE évolutif qui suit les prévisions d’évolutions du mix électrique permet d’avoir une estimation des émissions de GES plus représentative du futur impact carbone lié à l’utilisation du produit vendu.
#### Méthode de calcul
Voici le calcul des émissions en kgCO2eq dues à l’utilisation d’énergie électrique d’un produit vendu:
$$kg\ CO\_{2\ eq,\ élec\ utilisation}=f\_{cycle/an}*E\_{élec/cycle}*\displaystyle\sum\_{i=0}^{durée\ de\ vie}{FE\_{mix\ estimé,\ année\ reporting+i}}$$
$$f\_{cycle/an}$$ correspond à la fréquence d’utilisation, c’est-à-dire, le nombre de cycles d’utilisation par an.\
$$E\_{élec/cycle}$$ correspond à l’énergie électrique nécessaire par cycle d’utilisation en kWh.
#### Sources des Facteurs d'Emissions
Pour la prévision des FE du mix électrique français, l’étude de RTE *Futurs énergétiques 2050* propose **différents scénarios d’évolution de la composition du mix électrique françai**s pour 2030, 2040 et 2050, ainsi que l’évolution des FE des différents modes de production d’électricité pour 2050. En croisant ces deux informations, et en extrapolant, il est possible d’obtenir des **estimations des FE du mix électrique français** par année jusqu’en 2050.
L’étude de RTE propose 6 scénarios qui s’ancrent dans l’objectif de neutralité carbone d’ici 2050 allant du 100% renouvelable (M0) à un mélange 50% d’énergie renouvelable et 50% de nucléaire (N03).
Bien que tous les scénarios présentés soient théoriquement réalisables, **ils ne sont pas forcément tous très probables**.
Le scénario 100% renouvelables d’ici 2050 signifie un rythme de développement des énergies renouvelables dépassant ceux des pays européens les plus performants.
De même, le scénario 50-50 implique des défis technologiques sur la prolongation des réacteurs nucléaires existants au-delà de 60 ans ainsi qu’un fort développement de nouveaux réacteurs.
Il est donc pertinent de **retenir le scénario le plus probable pour la prévision des FE**, ce qui n’est pas forcément évident au vu de la complexité de la question.
Un **scénario médian** est aussi un bon choix comme le **scénario N1 dans l’étude de RTE** (développement à un rythme soutenu des énergies renouvelables et construction de nouveaux réacteurs tous les 5 ans). En raison des fortes incertitudes et variabilités sur la prévision d’un FE, il est important d’être transparent sur les données et hypothèses retenues pour le calcul.
Un exemple de calcul de prévision des FE du mix électrique français en se basant sur l’étude de RTE *Futurs énergétiques 2050* peut être vu [ici](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QDEp6wRYOKEBYdxPwNfXkZixiU8qz72PKtAE8d1QJo0/edit?usp=sharing).
Pour la prévisions des FE de pays autres que la France, on peut se baser sur des études faites par des agences nationales similaires à RTE ou des plans de transition gouvernementaux comme celui de l’Allemagne *Energiewende*. L’Agence Internationale de l’Energie peut aussi être une bonne source d’information.
#### Incertitudes
Il est important de noter une lim**ite de ces estimations** : l’étude *Futurs énergétiques 2050*, ne fournit pas le détail des quantités d’énergies électriques importées et exportées mais fournit uniquement une estimation du solde exportateur. Sans la donnée sur les prévisions des quantités d’énergie électrique importées et exportées, le FE estimé n’est pas cohérent avec la méthodologie de calcul de l’ADEME qui elle prend bien en compte les émissions liées aux imports et exports (FE *consommation* plutôt que *production*). D’autant plus que RTE précise dans son rapport que les interconnexions au sein de l’Europe risquent d’augmenter.
Par ailleurs, plusieurs scénarios sont possibles pour l’évolution du mix électrique mais rien ne garantit quel scénario sera suivi. Par exemple, en 2022 le FE du mix électrique français à augmenté par rapport à 2021, ce qui n’est dans aucun des scénarios de RTE.
{% hint style="info" %}
*Le Plan Carbone Général est une ressource gérée par l’Association pour la Transition Bas-Carbone (ABC), via une gouvernance partagée entre les acteurs de la comptabilité carbone.*
*Le contenu du PCG - initialement créé par la société Sami et enrichi par la communauté Open Carbon Practice - est en cours de revue par les équipes de l’ABC pour proposer des modifications et des ajouts.*
{% endhint %}
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GET https://www.plancarbonegeneral.com/approches-sectorielles/produit-generique/utilisation.md?ask=
```
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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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